r - 参数不是数字或逻辑 : returning NA

标签 r csv

我正在尝试将一个 csv 文件导入到 R 中,我能够通过

Lab2x<-read.table("Lab2x.csv").  

从这里开始,我尝试计算平均值、标准偏差、标准误差、t 统计量和 p 值。我被教导使用:

xbar <- mean(Lab2x)               # calculate the sample average
sd <- sqrt(var(Lab2x))            # calculate the sample sd
se <- sd/sqrt(12)                 # calculate se of sample average
tstat <- (xbar - 2.27)/se         # calculate the t statistic
pvalue <- 2*(1-pt(abs(tstat),11)) # calculate the p-value

但是,当我尝试使用其中任何一个时,我都会收到错误消息:

警告信息: 在 mean.default(Lab2x) 中:参数不是数字或逻辑:返回 NA

我做错了什么/遗漏了什么?

最佳答案

Lab2x 是一个包含一列或多列的列表,因此需要数字向量的函数将报告它们获得了错误类型的参数。尝试用 Lab2x[[1]] 替换 Lab2x,假设它是您感兴趣的第一列。

关于r - 参数不是数字或逻辑 : returning NA,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18840852/

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