python - 如何使用另一个日期时间索引获取具有日期时间索引的 Pandas 数据框中的行？

Question

我有一个具有以下日期时间索引的 Pandas 数据框:

DatetimeIndex(['2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06', '2020-01-07',
               '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-13',
               '2020-01-14', '2020-01-15',
               ...
               '2020-01-17', '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23',
               '2020-01-24', '2020-01-27', '2020-01-28', '2020-01-29',
               '2020-01-30', '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=49098, freq=None)

我想获取与以下日期时间索引相交的行:

DatetimeIndex(['2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06', '2020-01-07',
               '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None)

最自然的(又名“Pythonic”)方法是什么？

Answer 1

使用Index.intersection :

idx = idx1.intersection(idx2)

或者，如果之前没有定义索引:

idx = df1.index.intersection(df2.index)