python - 数据帧的平均值

Question

有没有一种直接的方法可以对多个数据帧(例如多次运行的模拟)取平均值？ 我使用的一种方法是使用 3 个数据帧(df1、df2、df3)，但在有大量数据帧时不是最有效的方法是:

(df1+df2+df3)/3

有没有办法让 Python 做一些更直接的事情，比如 mean(df1,df2,df3)？

Answer 1

为了避免 concat，可以将所有数据转换为 numpy 数组并使用 mean by axis=0，最后将输出转换为 DataFrame 构造函数:

df1 = pd.DataFrame({
         'A':[4,5,4],
         'B':[7,8,90],
})

df2 = pd.DataFrame({
         'A':[4,50,4],
         'B':[7,8,9],
})

df3 = pd.DataFrame({
         'A':[40,5,4],
         'B':[7,8,9],
})

print ((df1+df2+df3)/3)
      A     B
0  16.0   7.0
1  20.0   8.0
2   4.0  36.0

dfs = [df1, df2, df3]
df = pd.DataFrame(np.array([x.to_numpy() for x in dfs]).mean(axis=0), 
                  index=df1.index, 
                  columns=df1.columns)
print (df)
      A     B
0  16.0   7.0
1  20.0   8.0
2   4.0  36.0

对于较旧的 pandas 版本更改 DataFrame.to_numpy至 DataFrame.values :

df = pd.DataFrame(np.array([x.values for x in dfs]).mean(axis=0), 
                  index=df1.index, 
                  columns=df1.columns)