java - 使用 Spark/Java 获取每行数据帧的当前时间戳

Question

我想获取每一行的当前时间戳。

我使用下面的代码

dataframe.withColumn("current_date",current_timestamp());

但是 current_timestamp() 是在序列化之前计算的，所以我总是会得到相同的日期。

如何为数据帧的每一行评估 current_timestamp()。

我需要你的帮助。

谢谢。

Answer 1

试试这个-

    df2.withColumn("current_date", expr("reflect('java.lang.System', 'currentTimeMillis')"))
      .show(false)

    /**
      * +-----+------+-------------+
      * |class|gender|current_date |
      * +-----+------+-------------+
      * |1    |m     |1594137247247|
      * |1    |m     |1594137247247|
      * |1    |f     |1594137247247|
      * |2    |f     |1594137247272|
      * |2    |f     |1594137247272|
      * |3    |m     |1594137247272|
      * |3    |m     |1594137247272|
      * +-----+------+-------------+
      */

    df2.withColumn("current_date", expr("reflect('java.time.LocalDateTime', 'now')"))
      .show(false)

    /**
      * +-----+------+-----------------------+
      * |class|gender|current_date           |
      * +-----+------+-----------------------+
      * |1    |m     |2020-07-07T21:24:07.377|
      * |1    |m     |2020-07-07T21:24:07.378|
      * |1    |f     |2020-07-07T21:24:07.378|
      * |2    |f     |2020-07-07T21:24:07.398|
      * |2    |f     |2020-07-07T21:24:07.398|
      * |3    |m     |2020-07-07T21:24:07.398|
      * |3    |m     |2020-07-07T21:24:07.398|
      * +-----+------+-----------------------+
      */
// you can convert current_date to timestamp by casting it to "timestamp"