在 R 中，将包含字符数字组(作为字符向量)的列表转换为数字的最快方法是什么？
使用以下虚拟数据:
set.seed(2)
N = 1e7
ncol = 10
myT = formatC(matrix(runif(N), ncol = ncol)) # A matrix converted to characters
# Each row is collapsed into a single suite of characters:
myT = apply(myT, 1, function(x) paste(x, collapse=' ') )
head(myT)
制作:
[1] "0.1849 0.855 0.8272 0.5403 0.3891 0.5184 0.7776 0.5533 0.1566 0.01591"
[2] "0.7024 0.1008 0.9442 0.8582 0.3184 0.9289 0.9957 0.1311 0.2131 0.07355"
[3] "0.5733 0.5493 0.3915 0.4423 0.8522 0.6042 0.9265 0.006878 0.7052 0.71"
[... etc ...]
我可以
library(stringi)
# In the actual dataset, the number of spaces between numbers may vary, hence "\\s+"
system.time(newT <- lapply(stri_split_regex(myT, "\\s+", omit_empty=T), as.numeric))
newT <- unlist(newT) # Final goal is to have a single vector of numbers
在我的 Intel Core i7 2.10GHz 64 位和 16GB 系统上(在 ubuntu 下):
user system elapsed
3.748 0.008 3.757
对于真实数据集(ncol=150 和 N~1e9)，这太长了。
还有更好的选择吗？
最佳答案
这在我的系统上快了一倍:
x <- paste(myT, collapse = "\n")
library(data.table)
DT <- fread(x)
newT2 <- c(t(DT))
关于r - 在 R 中将字符向量列表转换为数字的最快方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32902971/