根据这个link , sqlalchemy 现在需要指定一个驱动程序。我已经根据示例这样做了，但它仍然说我没有。我正在使用 Windows 身份验证。
import sqlalchemy
import pyodbc
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://{SERVER}/{DATABASENAME}?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0')
这当然有效。但是，当您尝试使用 pandas 中的连接执行以下操作时:
df = pandas.read_sql(sql=query_string, con=engine)
它生成一个DBAPIError:
DBAPIError: (pyodbc.Error) ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')
最佳答案
这是一个连接到现有 MS SQL 数据库的示例，该数据库包含一个名为 TableA 的表，其中包含两个参数名称和描述。我还添加了一个示例，说明如何创建查询并取回 pandas 数据框。
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Column, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import pandas as pd
engine = create_engine("mssql+pyodbc://@{SERVER}/{database}?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0?trusted_connection=yes")
metadata = MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata)
class TableA(Base):
__tablename__ = 'tableA'
name = Column('name', String, primary_key=True)
desc = Column('description', String)
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)
session = Session()
q = session.query(TableA)
df = pd.read_sql(q.statement, q.session.bind)
关于python - sqlalchemy 没有指定的驱动程序，但是指定了驱动程序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34749601/