我想让 R 在图像的一部分中检测给定的颜色。
我一直在阅读有关 RGB 方案的信息，但我认为可能会有一个包或一种方法让 R 检测像素簇，例如，出现黄色的像素。
是否有解决方案，或者我只是被困在 RGB 中？
谢谢。
最佳答案
给你:
install.packages('raster')
library(raster)
#Get some data
duck.jpg<-tempfile()
download.file('http://www.pilgrimshospices.org/wp-content/uploads/Pilgrims-Hospice-Duck.jpg',duck.jpg,mode="wb")
#Plug it into a stack object
duck.raster<-stack(duck.jpg)
names(duck.raster)<-c('r','g','b')
#Look at it
plotRGB(duck.raster)
duck.yellow<-duck.raster
duck.yellow$Yellow_spots<-0
duck.yellow$Yellow_spots[duck.yellow$r<250&duck.yellow$g<250&duck.yellow$b>5]<-1
plot(duck.yellow$Yellow_spots)
所以，这里只有几个可教的要点。数字图像基本上是一个用于保存像素值的桶。因此，您需要做的就是对光栅(读取:数字图像)进行子集化，就是使用某种工具将其读入 R；决定如何对其进行子集化；并以与 R 中任何其他数据的子集相同的方式对其进行子集化。 考虑 R 中栅格的另一种方法是一堆相同大小的矩阵，堆栈中的矩阵数与图像中的波段数相同。通过这种方式，您可以像操作 R 中的任何其他矩阵一样操作数据。
关于r - 检测图像中的颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48647885/