我有一个购物中心的空间数据集，我想在 R 中创建缓冲区。
我认为这些包会很有用:
require(maptools)
require(geosphere)
我能够为一组坐标这样做，但不能为空间数据这样做。代码如下所示:
coordinates(locs) <- c("Longitude", "Latitude") # set spatial coordinates
fivekm <- cbind(coordinates(locs), X=rowSums(distm (coordinates(locs)[,1:2], fun = distHaversine) / 1000 <= 5)) # number of points within 5 km
但我不知道对一组多边形使用什么函数/包。有人可以就功能(或代码)提出建议，我将从那里开始？
谢谢!
最佳答案
图书馆内rgeos ，还有gBuffer与 SpatialPoints 或 SpatialPolygons 一起使用的函数。width参数允许设置要缓冲的距离。但是，请注意，此距离是在所用坐标系的比例尺内。因此，对于非投影数据，以度而不是以米为单位。正如@Ege Rubak 所建议的，您必须使用 spTransform 来投影您的数据首先(请务必根据您的位置使用适当的 CRS)。
至于现在，rgeos图书馆与图书馆合作 sp ，但不是(还？)最近的 sf .
关于r - 在 R 中围绕空间数据创建缓冲区，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42630703/