我正在尝试使用 ggplot2 中的 facet_wrap 将不同的状态映射到多面图的每个方面。我的代码在这里列出，其中“dataset”是一个数据框，其中包含一个名为“state”的变量，其中包含我希望通过 facet 映射的不同状态的名称。
library(maps)
library(ggplot2)
states <- c('Oklahoma','Arizona','Washington','North
Dakota','Michigan','Florida')
map <- ggplot(data=datatest) + geom_polygon(data=map_data
('state',region=datatest$state),aes
(x=long,y=lat,group=group),colour='black',fill='white') +
facet_wrap(~state,ncol=3)
我无法让每个方面都成为不同状态的 map 。相反，每个方面都是整个美国的 map ，上面列出了六个州。如果有人知道一种方法可以使它在每个方面本身都是不同状态的情况下工作，我将不胜感激。我很确定它与在对 map_data 的调用中定义“区域”的方式有关，但我尝试过的任何方法都不起作用。这可能无法完成，但我想我会看看是否有人有想法。谢谢!
最佳答案
state 列不在 map_data 的返回值中。在那里，您要查找的列称为 region。此外，至少在您的示例中，没有从 datatest 数据中绘制数据。所以，你可以省略它。
这段代码应该可以工作。请注意，我添加了 scales = "free"，因为我假设您希望每个状态都填充它对应的方面。
ggplot(map_data('state',region=states)
, aes(x=long,y=lat,group=group)) +
geom_polygon(colour='black',fill='white') +
facet_wrap(~region
, scales = "free"
, ncol=3)
给出 
请注意，使用 facet_wrap 将关闭纵横比，因为这些面无法处理 coord_map 控件。为了使情节更好，我建议分别制作每个状态图，然后使用 cowplot 中的 plot_grid 将它们拼接在一起。请注意，cowplot 加载默认主题，因此您需要重置默认值(使用 theme_set)或明确设置绘图的主题(就像我在这里所做的那样):
sepStates <-
lapply(states, function(thisState){
ggplot(map_data('state',region=thisState)
, aes(x=long,y=lat,group=group)) +
geom_polygon(colour='black',fill='white') +
facet_wrap(~region) +
coord_map() +
theme_void()
})
library(cowplot)
plot_grid(plotlist = sepStates)
给出 
如果您想包含来自其他来源的数据，您需要确保它是兼容的。特别是，您需要确保要基于其进行分面的列在两者中都被称为相同的东西。
假设您有以下要添加到图中的数据:
datatest <-
structure(list(zip = c("85246", "85118", "85340", "34958", "33022",
"32716", "49815", "48069", "48551", "58076", "58213", "58524",
"73185", "74073", "73148", "98668", "98271", "98290"), city = c("Chandler",
"Gold Canyon", "Litchfield Park", "Jensen Beach", "Hollywood",
"Altamonte Springs", "Channing", "Pleasant Ridge", "Flint", "Wahpeton",
"Ardoch", "Braddock", "Oklahoma City", "Sperry", "Oklahoma City",
"Vancouver", "Marysville", "Snohomish"), state = c("AZ", "AZ",
"AZ", "FL", "FL", "FL", "MI", "MI", "MI", "ND", "ND", "ND", "OK",
"OK", "OK", "WA", "WA", "WA"), latitude = c(33.276539, 33.34,
33.50835, 27.242402, 26.013368, 28.744752, 46.186913, 42.472235,
42.978995, 46.271839, 48.204374, 46.596608, 35.551409, 36.306323,
35.551409, 45.801586, 48.093129, 47.930902), longitude = c(-112.18717,
-111.42, -112.40523, -80.224613, -80.144217, -81.22328, -88.04546,
-83.14051, -83.713124, -96.608142, -97.30774, -100.09497, -97.407537,
-96.02081, -97.407537, -122.520347, -122.21614, -122.03976)), .Names = c("zip",
"city", "state", "latitude", "longitude"), row.names = c(NA,
-18L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
看起来像这样:
zip city state latitude longitude
<chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 85246 Chandler AZ 33.27654 -112.18717
2 85118 Gold Canyon AZ 33.34000 -111.42000
3 85340 Litchfield Park AZ 33.50835 -112.40523
4 34958 Jensen Beach FL 27.24240 -80.22461
5 33022 Hollywood FL 26.01337 -80.14422
6 32716 Altamonte Springs FL 28.74475 -81.22328
7 49815 Channing MI 46.18691 -88.04546
8 48069 Pleasant Ridge MI 42.47223 -83.14051
9 48551 Flint MI 42.97899 -83.71312
10 58076 Wahpeton ND 46.27184 -96.60814
11 58213 Ardoch ND 48.20437 -97.30774
12 58524 Braddock ND 46.59661 -100.09497
13 73185 Oklahoma City OK 35.55141 -97.40754
14 74073 Sperry OK 36.30632 -96.02081
15 73148 Oklahoma City OK 35.55141 -97.40754
16 98668 Vancouver WA 45.80159 -122.52035
17 98271 Marysville WA 48.09313 -122.21614
18 98290 Snohomish WA 47.93090 -122.03976
如果你想在州上分面，你需要把它变成与 map 数据相同的格式(即全名和小写)，并将列命名为相同的东西(region 而不是状态)。此外，将列名也设置为相同是最简单的。在这里，我添加列以匹配从 map_data 绘制的三个列，并添加一个 region 列以允许分面:
stateList <-
setNames(tolower(state.name), state.abb)
datatest$lat <- datatest$latitude
datatest$long <- datatest$longitude
datatest$group <- NA
datatest$region <- stateList[datatest$state]
现在，您可以向图中添加一条 geom_point() 线，它会正确分面:
ggplot(map_data('state',region=states)
, aes(x=long,y=lat,group=group)) +
geom_polygon(colour='black',fill='white') +
geom_point(data = datatest) +
facet_wrap(~region
, scales = "free"
, ncol=3)
给予
或者，您可以将它添加到 cowplot 方法中(请注意，我现在只是标题并跳过分面)。
sepStates <-
lapply(states, function(thisState){
ggplot(map_data('state',region=thisState)
, aes(x=long,y=lat,group=group)) +
geom_polygon(colour='black',fill='white') +
geom_point(data = datatest[datatest$region == tolower(thisState), ]) +
ggtitle(thisState) +
coord_map() +
theme_void() +
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
})
plot_grid(plotlist = sepStates)
给予
关于r - 使用 facet wrap 在 R 中映射不同状态，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44814768/