r - glmer 警告 : parameters or bounds appear to have different scalings

Question

我从 glmer 收到以下警告:

m <- glmer(cbind(Y, N) ~ c1 + c2 + c3 + (1|g1:Year) + (1 + c1 + c2|g1) + (1|g1:Site), 
    family = binomial, data = data, 
    control = glmerControl(optimizer ='optimx', optCtrl=list(method='nlminb'))) 

# Warning in optimx.check(par, optcfg$ufn, optcfg$ugr, optcfg$uhess, lower,  :
#   Parameters or bounds appear to have different scalings.
#   This can cause poor performance in optimization. 
#   It is important for derivative free methods like BOBYQA, UOBYQA, NEWUOA.

这很有趣，因为我所有的协变量都被缩放 (c1: mean = 5.410769e-16, sd = 1), (c2: mean = -2.411114e-16, sd = 1), (c3: mean = 7.602661e-18 , 标准差 = 1)。

这是警告实际上是什么意思？ 我所有的协变量都按比例缩放，见上文。再次缩放它们不会解决它。

在我的模型可能返回不可靠的估计值的意义上，我是否必须担心这个警告？ 我没有收到其他警告或错误。

谢谢!

PS:注意 - 警告似乎有点不确定，在不同运行的某些数据集上，我观察到它有时存在，有时不存在。

Answer 1

我对此很晚，但由于您没有其他答案，也许有人仍然可以使用它。此消息的来源是 optimx package.您使用 optimx 作为非线性优化器。

该消息是比例检查的结果(请参阅手册中的 scalecheck() 函数)。当参数空间设置得太窄时，就会引起怀疑。但是，此功能也可能会引发误导性警告。约翰纳什本人在手册中写道:“然而，这是一种不完美的启发式工具，可以改进。”如果你得到好的结果，你可能没问题。

希望这有帮助，
简