这个问题在这里已经有了答案:
pandas filter rows by two column values with case insenstive
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Filtering pandas dataframe rows by contains str
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how to filter pandas dataframe by string?
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2年前关闭。
所以为了简单起见，因为我的数据集非常大，假设我有一个数据框:
df = pd.DataFrame([['Foo', 'Foo1'], ['Bar', 'Bar2'], ['FooBar', 'FooBar3']],
columns= ['Col_A', 'Col_B'])
当指定的列行包含部分不区分大小写的字符串 (foo) 时，我需要以消除整行的方式过滤此数据框。在这种情况下，我尝试过无济于事...... PS，我的正则表达式技能很垃圾，所以如果它因为这个原因不起作用，请原谅我。
df = df[df['Col_A'] != '^[Ff][Oo][Oo].*']
由于我的数据集的大小，效率是一个问题，这就是我没有选择迭代路线的原因。提前致谢。
最佳答案
使用 str.match
df[~df['Col_A'].str.match('^[Ff][Oo][Oo].*')]
结果
Col_A Col_B
1 Bar Bar2
关于regex - 根据列中的字符串过滤数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57599863/