python - Pandas、scipy 和 numpy 的 MAD 结果不同

Question

我想计算 MAD (median absolute deviation)由

MAD = median(|x_i - mean(x)|)

获取数字列表 x

x = list(range(0, 10)) + [1000]

但是，使用 numpy 得到的结果显着不同。 , pandas ，以及一个手工制作的实现:

from scipy import stats
import pandas as pd
import numpy as np

print(stats.median_absolute_deviation(x, scale=1)) # prints 3.0

print(pd.Series(x).mad()) # prints 164.54

print(np.median(np.absolute(x - np.mean(x)))) # prints 91.0

怎么了？

Answer 1

中值绝对偏差定义为:

median(|x_i - median(x)|

方法mad在 Pandas 中，返回平均绝对偏差。

测试:

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1000]

stats.median_absolute_deviation(x, scale=1)
# 3.0

np.median(np.absolute(x - np.median(x)))
# 3.0

x = pd.Series(x)
(x - x.median()).abs().median()
# 3.0