我检查了 pandas isna 的文档和 numpy isnan .
他们似乎在说 numpy.isnan
仅检测 NaN 和 pandas.isna
检测 NaN 和 None 类型。
是这样吗?
最佳答案
是的,这是正确的。np.isnan
检查您的值是否为 np.nan
或者您的可迭代对象(数组、列表)包含 np.nan
.
例如(来自他们的文档):np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
结果 array([ True, False, False])
这是因为 np.log(-1) 未定义,结果 np.nan
. np.isnan
不检测 python 无。pandas.isna
另一方面位于 numpy 之上并检测到 np.nan
和无值。
关于python - pandas.isna 和 numpy.isnan 有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61167804/