我有 2 个 np.array() 如下。当我使用“==”比较两者时，我得到一个输出但带有弃用警告。比较具有相同矩阵的 2 个数组时没有警告。
获得相同结果但没有警告的解决方法是什么？
非常感谢!
x = np.array([[0,1,2],[3,4,5]])
x
Out: array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
y = np.array([[6,7],[8,9],[10,11]])
y
Out: array([[ 6, 7],
[ 8, 9],
[10, 11]])
x == y
Out: False
**C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: DeprecationWarning: elementwise comparison failed; this will raise an error in the future.
"""Entry point for launching an IPython kernel.**
截图:
最佳答案
这个错误告诉你你正在执行的比较没有意义，因为两个数组有不同的形状，因此它不能执行元素比较:
x==y
DeprecationWarning: elementwise comparison failed; this will raise an error in the future. x==y
正确的方法是使用 np.array_equal ，它检查形状和元素的相等性:
np.array_equal(x,y)
# False
关于python - 比较两个数组会引发警告。有什么解决方法吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63029166/