python-3.x - 用组的现有值替换 NaN

Question

    Name     Value
0   AA        33
1   AA        24
2   BB        23
3   BB        NaN
4   CC        NaN
5   CC        23
6   CC        45

如何通过查看 Name 列将这些 NaN 替换为现有值？对于 CC，我想获得最大值(但如果它太复杂，那么我可以使用 23 或 45)。预期输出:

    Name     Value
0   AA        33
1   AA        24
2   BB        23
3   BB        23
4   CC        45
5   CC        23
6   CC        45

谢谢!

Answer 1

你可以用 max 然后 fillna 进行分组和转换:

df['Value'] = df['Value'].fillna(df.groupby("Name")['Value'].transform('max'))
print(df)

---

  Name  Value
0   AA   33.0
1   AA   24.0
2   BB   23.0
3   BB   23.0
4   CC   45.0
5   CC   23.0
6   CC   45.0