python - 将反引号 (`) + 分数的字符串转换为 float

Question

我正在处理一个 excel 文件，我将其作为 pandas 数据框读入 python。 其中一列包含一个人睡了多少小时的回答。 示例列如下:

df['Sleep'] = [1, 2, 3, 'Blank', 4, 'Blank', '5`1/2', '`3/4']

我的目标是清理这些数据并将其全部放入一个数据类型中，其中空白为 NaN。使用以下方法处理空白:

df['Sleep'] = df.['Sleep'].replace('Blank',np.nan)

我的问题是如何将 5`1/2 之类的值转换为 5.5？数据集中的所有分数都以反引号开头。

Answer 1

我们必须将 loc 与 fillna (因为您有混合类型)和 pd.eval 一起使用

m = df['Sleep'].str.contains('`', na=False)
df.loc[m, 'Sleep'] = df.loc[m, 'Sleep'].str.replace('`', '+').apply(pd.eval)
df['Sleep'] = pd.to_numeric(df['Sleep'], errors='coerce')

   Sleep
0      1
1      2
2      3
3  Blank
4      4
5  Blank
6    5.5
7   0.75