我有一个数据框，其中包含具有唯一列值的相似行。如果任何行具有重复的值组合，我需要将唯一值连接到每行的列中。
示例数据
| program | subject | course | title |
|:------- |:------- |:------ |:----- |
|music | eng | 101 | 000 |
|music | math | 101 | 123 |
|music | eng | 102 | 000 |
|music | math | 101 | 456 |
|art | span | 201 | 123 |
|art | hst | 101 | 000 |
|art | span | 201 | 456 |
|art | span | 202 | 000 |
需要的数据
| program | subject | course | title. |
|:------- |:------- |:------ |:----- |
|music | eng | 101 | 000 |
|music | math | 101 | 123-456 |
|music | eng | 102 | 000 |
|music | math | 101 | 456-123 |
|art | span | 201 | 123-456 |
|art | hst | 101 | 000 |
|art | span | 201 | 456-123 |
|art | span | 202 | 000 |
第 2 行和第 4 行以及第 5 行和第 7 行的前三列匹配。我想连接标题，以便每行包含匹配行的标题组合。
最佳答案
让我们试试 groupby transform :
df['title'] = df.groupby(
['program', 'subject', 'course'], as_index=False, sort=False
)['title'].transform('-'.join)
print(df)
输出:
program subject course title
0 music eng 101 000
1 music math 101 123-456
2 music eng 102 000
3 music math 101 123-456
4 art span 201 123-456
5 art hst 101 000
6 art span 201 123-456
7 art span 202 000
关于python - Pandas 合并相似行的列值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67440575/