python - 根据列值仅从 DataFrame 中获取列

Question

我正在研究 pandas 只是知道，我被困在这个问题上。

我有这个数据框:

                      apple                    orange                    banana
0  (2021-01-01 00:00:00, 2)  (2021-01-02 00:00:00, 1)  (2021-01-01 00:00:00, 4)
1  (2021-01-02 00:00:00, 5)  (2021-01-04 00:00:00, 2)  (2021-01-03 00:00:00, 6)
2  (2021-01-03 00:00:00, 8)  (2021-01-06 00:00:00, 3)  (2021-01-04 00:00:00, 7)

我如何根据值排除一列？

例如，我只想要那些数字 > 6 的水果。 预期结果

                      apple                    banana
0  (2021-01-01 00:00:00, 2)  (2021-01-01 00:00:00, 4)
1  (2021-01-02 00:00:00, 5)  (2021-01-03 00:00:00, 6)
2  (2021-01-03 00:00:00, 8)  (2021-01-04 00:00:00, 7)

其他例子，>=2 和 <=3 的水果 预期结果

                      apple                    orange
0  (2021-01-01 00:00:00, 2)  (2021-01-02 00:00:00, 1)
1  (2021-01-02 00:00:00, 5)  (2021-01-04 00:00:00, 2)
2  (2021-01-03 00:00:00, 8)  (2021-01-06 00:00:00, 3)

使用 pandas 可以实现这种用例吗？感谢您的帮助。

Answer 1

使用您显示的示例，请尝试使用 bool 掩码 + loc 函数 pf Pandas:

m = df.apply(lambda s:s.str[1]).gt(6).any()
df.loc[:,m]

说明: 使用 lambda 函数选择每列元组值的第二个元素，一旦选择，然后检查哪个元素具有超过 6 个值，然后传递它到 any 函数，如果在整列中找到任何大于 6 的元素，该函数将返回 True。

输出如下:

                      apple                    banana
0  (2021-01-01 00:00:00, 2)  (2021-01-01 00:00:00, 4)
1  (2021-01-02 00:00:00, 5)  (2021-01-03 00:00:00, 6)
2  (2021-01-03 00:00:00, 8)  (2021-01-04 00:00:00, 7)