python - 如何将列表设置为现有 Pandas 数据框的索引?

标签 python pandas dataframe

我有一个现有的 Pandas 数据框,它看起来像:

    Gr          R           B           Gb
0   1.537037    1.733333    1.400000    1.537037
1   1.657952    1.706522    1.650407    1.713024
2   1.670982    1.690476    1.626263    1.661202
3   1.689229    1.683761    1.607143    1.676923
...

我有一个单独的列表,其中列表的长度等于上述数据框中的行数。就像是:
separate_list = ['a','b','c',....]
如何使单独的列表成为上述数据框的索引,替换默认索引 (0,1,2,...)?我能找到的只是设置 的方法现有栏目到索引。

谢谢你。

最佳答案

只需将您的列表作为 DataFrame 的列( df['new_index'] = separate_list ),然后设置为索引即可。

关于python - 如何将列表设置为现有 Pandas 数据框的索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59726828/

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