python - 如何过滤数据框以便在特定时间每天发生一次

Question

我的数据集有一个日期时间列，其中有一个条目代表许多天中的每个小时。 例如:

123412,2020-03-26 12:00,
123412,2020-03-27 12:00,
123412,2020-03-27 09:00,
123412,2020-03-27 09:00,
123412,2020-03-27 15:00,
123412,2020-03-26 15:00,
123412,2020-03-27 11:00,
123412,2020-03-27 12:00,

示例没有排序，但正如我所说，一天中的每个小时都有一个条目。

我想过滤这个数据的方法是，例如，取日期时间2020-03-26 12:00。 然后，过滤器将返回以下行:

• 2020-03-26 12:00
• 2020-03-25 12:00
• 2020-03-24 12:00

等等

我试过这样的 Grouper df2 = df2.groupby(pd.Grouper(key=DATETIME, freq='D')) 但那没有不工作。

我怎样才能做到这一点？谢谢

Answer 1

您可以按时间过滤日期时间 boolean indexing和 Series.dt.time :

print (df)
        a                date   b
0  123412 2020-03-26 12:00:00 NaN
1  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN
2  123412 2020-03-27 09:00:00 NaN
3  123412 2020-03-27 09:00:00 NaN
4  123412 2020-03-27 15:00:00 NaN
5  123412 2020-03-26 15:00:00 NaN
6  123412 2020-03-27 11:00:00 NaN
7  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN

d = '2020-03-26 12:00'

df = df[df['date'].dt.time.eq(pd.Timestamp(d).time())]
print (df)
        a                date   b
0  123412 2020-03-26 12:00:00 NaN
1  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN
7  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN

如果只需要唯一的日期时间:

d = '2020-03-26 12:00'

df = df.drop_duplicates('date')
df = df[df['date'].dt.time.eq(pd.Timestamp(d).time())]
print (df)
        a                date   b
0  123412 2020-03-26 12:00:00 NaN
1  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN