我尝试使用 round 然后 astype 将浮点 DataFrame 的某些列中的值转换为整数。但是,这些值仍然包含小数位。我的代码有什么问题?
nums = np.arange(1, 11)
arr = np.array(nums)
arr = arr.reshape((2, 5))
df = pd.DataFrame(arr)
df += 0.1
df
原始df:
0 1 2 3 4
0 1.1 2.1 3.1 4.1 5.1
1 6.1 7.1 8.1 9.1 10.1
然后四舍五入到 int 代码:
df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 2:].round()
df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 2:].astype(int)
df
输出:
0 1 2 3 4
0 1.1 2.1 3.0 4.0 5.0
1 6.1 7.1 8.0 9.0 10.0
预期输出:
0 1 2 3 4
0 1.1 2.1 3 4 5
1 6.1 7.1 8 9 10
最佳答案
问题在于 .iloc
它分配了值并且没有更改列类型
l = df.columns[2:]
df[l] = df[l].astype(int)
df
0 1 2 3 4
0 1.1 2.1 3 4 5
1 6.1 7.1 8 9 10
关于python - Pandas astype int 不从值中删除小数点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64048662/