我正在使用一个如下所示的数据框 df:
index var1 var2 var3
0 0.0 0.0 0.0
10 43940.7 2218.3 6581.7
100 429215.0 16844.3 51682.7
我想绘制每个变量，绘制它们强制到原点的趋势线，计算并绘制 R2 值。
我在 this post 中找到了我想要的东西但是趋势线没有穿过原点，我找不到让它起作用的方法。
我试图手动修改趋势线第一个点的值，但结果似乎不太好。
for var in df.columns[1:]:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,7))
x = df.index
y = df[var]
z = numpy.polyfit(x, y, 1)
p = numpy.poly1d(z)
pylab.plot(x,p(x),"r--")
plt.plot(x,y,"+", ms=10, mec="k")
z = np.polyfit(x, y, 1)
y_hat = np.poly1d(z)(x)
y_hat[0] = 0 ###--- Here I tried to replace the first value with 0 but it doesn't seem right to me.
plt.plot(x, y_hat, "r--", lw=1)
text = f"$y={z[0]:0.3f}\;x{z[1]:+0.3f}$\n$R^2 = {r2_score(y,y_hat):0.3f}$"
plt.gca().text(0.05, 0.95, text,transform=plt.gca().transAxes, fontsize=14, verticalalignment='top')
有什么办法吗？任何帮助将不胜感激。
最佳答案
您可以为此使用 Scipy 和 curve_fit。确定您的趋势线为 y=ax，以便它穿过原点。
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
def func(x, a):
return a * x
xdata = (0,10,20,30,40)
ydata = (0,12,18,35,38)
popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata)
plt.scatter(xdata, ydata)
plt.plot(xdata, func(xdata, popt),"r--")
plt.show()
关于python - 如何在绘制 R2 值时使趋势线穿过原点 - python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64125907/