python - 转换集到 DataFrame

<分区>

如何将一组类别转换成DataFrame？

例如:

A = [{'a', 'c'}, {'a', 'b'}, {'b', 'd'}, {'e'}]

收件人:

    'a', 'b', 'c', 'd', 'e'
1    1 ,  0 ,  1 ,  0 ,  0 
2    1 ,  1 ,  0 ,  0 ,  0 
3    0 ,  1 ,  0 ,  1 ,  0 
4    0 ,  0 ,  0 ,  0 ,  1

最佳答案

让我们尝试explode然后crosstab:

s = pd.Series(A).explode()
pd.crosstab(s.index, s)

输出:

col_0  a  b  c  d  e
row_0               
0      1  0  1  0  0
1      1  1  0  0  0
2      0  1  0  1  0
3      0  0  0  0  1

选项 2:get_dummies 在 explode 上:

pd.get_dummies(pd.Series(A).explode()).sum(level=0)

输出:

   a  b  c  d  e
0  1  0  1  0  0
1  1  1  0  0  0
2  0  1  0  1  0
3  0  0  0  0  1

关于python - 转换集到 DataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65586482/

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