我如何在 R 中合并两个大的(大约 500k 列和行)稀疏矩阵的形式类 dgCMatrix 具有不同的大小(列和行方面)？
简单的例子:我有一个完整的 6x6 矩阵
1 2 3 4 5 6
1 0 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 0 0
现在我想合并第二个不同大小的矩阵:
3 4 5 6
1 0 1 0 0
3 0 0 1 0
4 1 0 0 0
结果应该是:
1 2 3 4 5 6
1 0 0 0 1 0 0
2 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 1 0
4 1 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 0 0
我尝试了 cbindX 和合并，但两者都不起作用:
only matrices and data.frames can be used
或
cannot coerce class "*structure("dgCMatrix", package = "Matrix")" to a data.frame.
但是，我无法按照此处的建议将矩阵更改为 sparse=FALSE 矩阵类 in this post或 data.frame，因为在这种情况下，R 无法再处理我机器上的矩阵大小。
任何帮助将不胜感激。谢谢!
最佳答案
一种策略是将矩阵转换回相同的大小，然后将它们相加。
A <- sparseMatrix(8, 8, x = 1)
B <- sparseMatrix(c(1,3,5), c(3,6,3), x = c(1,4,1))
您可以使用 summary(B) 访问矩阵 B 的索引，然后使用 sparseMatrix(i,j,x,dims) 重新创建矩阵，就像您在 R 中进行正常的子集操作一样:
> summary(B)
5 x 6 sparse Matrix of class "dgCMatrix", with 3 entries
i j x
1 1 3 1
2 5 3 1
3 3 6 4
B <- sparseMatrix(i = summary(B)$i, j = summary(B)$j, x = summary(B)$x, dims = dim(A))
然后你可以添加矩阵:
A = A + B
关于r - 在 R 中合并两个不同大小的 dgCMatrix 稀疏矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31827512/