我运行了代码:
df["VotesPerYear"] = df["Votes"]/df["Years"]
并收到错误:
"TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'unicode' and 'float'"
df["Votes"] 是一串以逗号作为千位分隔符的数字。将其转换为 float 以便我执行操作的最佳方法是什么？
最佳答案
您可以使用 str.replace将 , 更改为空，然后使用 astype 将列转换为 float 方法:
df["VotesPerYear"] = df["Votes"].str.replace(",", "").astype(float) / df["Years"]
关于python-2.7 - 将带有逗号的 Pandas 字符串列更改为 Float，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34462207/