我有一个多索引数据框,如下所示:
TQ bought
HT Detailed Instrument
Alternative Investments 359.445000
Alternative Investments 633.670000
Alternative Investments 237.970000
Alternative Investments 40.955000
HT 和Detailed Instrument 是多索引列名,购买的TQ 代表Pivot 表的值。
我想将索引的列名提取为列表,例如:
idx_headers = ["HT", "详细仪器"]
我试过
df.index.levels
但这不会产生所需的输出..有什么想法吗?
最佳答案
使用 index.names
:
print (df.index)
MultiIndex(levels=[['Alternative'], ['Investments']],
labels=[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]],
names=['HT Detailed', 'Instrument'])
print (df.index.names)
['HT Detailed', 'Instrument']
关于pandas - 如何提取多索引数据帧的索引名称,pandas,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41674992/