python-3.x - ZeroDivisionError : float division by zero (python 3. 6)

Question

我正在使用下面的代码绕过除以零错误仍然得到一个，无法弄清楚这里到底出了什么问题。

df.loc[:,'B to A Ratio'] =np.where(df.loc[:,'A']!=0,df.loc[:,'B']/df.loc[:,'A'],np.nan)

仅供引用，我正在对从数据透视表创建的数据框执行此操作。此处的“A”和“B”列仅用于说明。

Answer 1

正如@Divakar 所评论的，当您使用 np.where 时，仍然对两个系列中的所有值进行全面评估；为避免被零除，您可以将零转换为 nan在除法之前，因为任何值除以 nan给 nan :

df = pd.DataFrame({
        "A": [1,2,0,3,4],
        "B": [0,2,1,0,1]
    })
​
df.B.div(df.A.where(df.A != 0, np.nan))

#0    0.00
#1    1.00
#2     NaN
#3    0.00
#4    0.25
#dtype: float64

也不确定你的 Pandas 版本是什么，在 Pandas 0.19 ~ 0.20 中除以零得到 inf而不是引发错误

df.B / df.A

#0    0.000000
#1    1.000000
#2         inf
#3    0.000000
#4    0.250000
#dtype: float64