r - 如何使用 dplyr 基于缺失条件合并两个数据框？

Question

我有这样一个数据框

varA  varB  varC
  AA    45      
        32    D3
  DF          G5

还有一个像这样:

varA  varB  varC
        45    F3
  BB          D3
  DF    22    

我如何合并这些数据帧，以便将整个数据集整合为一个？

varA  varB  varC
  AA    45    F3
  BB    32    D3
  DF    22    G5

Answer 1

如果两个数据集具有相同的行数并且对于缺失值具有 NA，请使用 coalesce 和 map2

library(dplyr)
library(purrr)
map2_dfc(df1, df2, coalesce)
# A tibble: 3 x 3
#  varA   varB varC 
#  <chr> <dbl> <chr>
#1 AA       45 F3   
#2 BB       32 D3   
#3 DF       22 G5   

数据

df1 <- structure(list(varA = c("AA", NA, "DF"), varB = c(45, 32, NA), 
    varC = c(NA, "D3", "G5")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

df2 <- structure(list(varA = c(NA, "BB", "DF"), varB = c(45, NA, 22), 
    varC = c("F3", "D3", "G5")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))