如何将以下列表转换并 reshape 为带零的二维数组?
# original list
[1, 0.96, 0.92, 0.88]
# 2D Array
[[1 0 0 0 ]
[0.96 1 0 0 ]
[0.92 0.96 1 0 ]
[0.88 0.92 0.96 1 ]]
最佳答案
这是一种时髦的矢量化方式。我们可以利用 np.lib.stride_tricks.as_strided
基于 scikit-image's view_as_windows
获得滑动窗口 View 并解决它。
from skimage.util.shape import view_as_windows
# a is input array (convert to array with np.array() is input is list)
p = np.r_[a[::-1], np.zeros(len(a)-1, dtype=a.dtype)]
out = view_as_windows(p,len(a))[::-1]
或者,保持它原生于 NumPy -m = len(a)
n = p.strides[0]
out = np.lib.stride_tricks.as_strided(p[m-1:], shape=(m,m), strides=(-n,n))
关于python - NumPy:将一维数组转换并 reshape 为带有零的二维数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64533802/