如何有条件地在每一行中计算上一个日期有值然后在下一个日期减少到 0 的实例数？
df:
Jan Feb Mar Apr
A 1 2 3 0
B 0 0 0 0
C 1 0 2 0
D 0 0 0 1
想要得到:df_to_zero_count
Count
A 1
B 0
C 2
D 0
我尝试了一些应用和迭代列的组合，但似乎无法使其工作。
最佳答案
((df.diff(axis=1) < 0) & (df == 0)).sum(axis=1)
您可以检查行之间的差异小于 0(表示减少)的位置，并且单元格的值也为 0。
输出:
((df.diff(axis=1) < 0) & (df == 0)).sum(axis=1)
0 1
1 0
2 2
3 0
dtype: int64
关于python - 跨列时间序列的数据框中的条件计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67711178/