我在我的一个程序中使用 python Logger。
该程序是 np-hard 问题的求解器，因此使用运行多次的深度迭代。
我的问题是记录器是否会影响我的程序的性能，以及是否有更好的方法来记录信息以保持性能。
最佳答案
根据您的 Logger 配置和程序生成的日志量，是的，由于阻塞的 Logger 操作，日志记录可能成为性能瓶颈。例如，当直接从响应时间较慢的 NFS 服务器登录到 NFS 文件时。在这种情况下提高性能的一种可能方法是切换到使用能够缓冲和可能批处理日志记录操作的日志服务器——阻塞将仅限于与日志服务器的通信，而不是(慢速)日志文件访问，这通常是从性能的角度来看更好。
关于Python 日志记录与性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33715344/