我有一个形状文件，上传到以下路径:
https://drive.google.com/open?id=0B1ITb_7lHh1EUFVfVWc4ekRfSnc
我使用“shapefiles”包中的“read.shapefiles”函数导入了数据:
landuse<- read.shapefile("landuse")
我现在需要提取 landuse 对象中所有形状的经/纬度质心并将其添加到 landuse$dbf 数据框
我尝试了两件事:
lu_df<-coordinates(landuse)
lu_df<-SpatialPoints(landuse)
两者都给了我以下错误:
Error in coordinates(as.data.frame(obj)) :
error in evaluating the argument 'obj' in selecting a method for function 'coordinates': Error in data.frame(record = 1L, content.length = 80L, shape.type = 5L, :
arguments imply differing number of rows: 1, 4, 7
我不确定如何进行。
最佳答案
首先，我建议对空间数据使用 rgdal 包。 readOGR 和 writeOGR 函数提供了很好的 Shapefile 处理(如投影的输入和输出等)。
更新:
由于这不适用于 @Shaz(请参阅注释中的错误)，因此使用了 maptools 函数 readShapePoly()。另见 this post .
针对您的问题:rgeos 包提供了一个函数 gCentroid()，它可以计算多边形的质心。解决方案看起来像这样:
setwd("/path/to/your/shapefile/")
library(maptools)
library(rgeos)
landuse <- readShapePoly("landuse")
centr <- gCentroid(landuse, byid = TRUE)
# create SpatialPointsDataFrame to export via writeOGR
# positive side effect: All data from landuse@data joined to centr@data
centr <- SpatialPointsDataFrame(centr, data= landuse@data)
writeOGR(centr, ".", "landuse_centroids", driver = "ESRI Shapefile")
关于r - 在 R 中提取形状文件对象的质心？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36673576/