这个问题在这里已经有了答案:
How to edit a seaborn legend title and labels for figure-level functions
(2 个回答)
3个月前关闭。
我试图找到有关如何控制和自定义 Seaborn 图中的图例的指导，但我找不到任何指导。
为了使问题更具体，我提供了一个可重现的示例:
surveys_by_year_sex_long
year sex wgt
0 2001 F 36.221914
1 2001 M 36.481844
2 2002 F 34.016799
3 2002 M 37.589905
%matplotlib inline
from matplotlib import *
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sn
sn.factorplot(x = "year", y = "wgt", data = surveys_by_year_sex_long, hue = "sex", kind = "bar", legend_out = True,
palette = sn.color_palette(palette = ["SteelBlue" , "Salmon"]), hue_order = ["M", "F"])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Weight')
plt.title('Average Weight by Year and Sex')
在这个例子中，我希望能够将 M 定义为男性，将 F 定义为女性，而不是将性别作为图例的标题。
您的建议将不胜感激。
最佳答案
首先，需要通过 seaborn 调用访问由 seaborn 创建的图例。
g = sns.factorplot(...)
legend = g._legend
然后可以操纵这个传说，
legend.set_title("Sex")
for t, l in zip(legend.texts,("Male", "Female")):
t.set_text(l)
结果并不完全令人满意，因为图例中的字符串比以前大，因此图例会与情节重叠
因此，人们还需要稍微调整图形边距，
g.fig.subplots_adjust(top=0.9,right=0.7)
关于python - 如何在 Seaborn 中控制图例 - Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47542104/