r - 将列字符串转换为 r 数据框中的数字

Question

我有一个数据框，其中有一列字符串如下:

    mydata <- c("-1.356670,35.355030",
            "-1.356670,35.355030", 
            "-1.356620,35.355890", 
            "-1.356930,35.358660", 
            "-1.357000,35.359060"
    )

    df <- data.frame(mydata)

我想将其转换为包含两列“long 和 lat 的数据框，每列都是数字类型。最好的方法是什么？我已尝试使用 lapply，但似乎无法正常工作。

Answer 1

使用基础 R，您可以:

df$Long <- as.numeric(sapply(strsplit(as.character(df$mydata), ","), function(x) x[1]))
df$Lat <- as.numeric(sapply(strsplit(as.character(df$mydata), ","), function(x) x[2]))

               mydata     Long      Lat
1 -1.356670,35.355030 -1.35667 35.35503
2 -1.356670,35.355030 -1.35667 35.35503
3 -1.356620,35.355890 -1.35662 35.35589
4 -1.356930,35.358660 -1.35693 35.35866
5 -1.357000,35.359060 -1.35700 35.35906

或者使用 data.table 中的 tstrsplit():

df$Long <- as.numeric(tstrsplit(df$mydata, ",")[[1]])
df$Lat <- as.numeric(tstrsplit(df$mydata, ",")[[2]])

还有@clmarquart 提出的data.table 中的tstrsplit():

setDT(df)[, c("lat", "long") := tstrsplit(mydata, ",", fixed = TRUE)]