<分区>
我有一个像这样的 Pandas 数据框，其中 device_names 和 device_models 都在列表中
user_id, device_names, device_models
1, ["dev_1", "dev_2"], ["mod_1", "mod_2"]
2, ["dev_1", "dev_5"], ["mod_1", "mod_5"]
我想要两个组合这两列并像这样创建另一列
user_id, device_names, device_models, dev_mod
1, ["dev_1", "dev_2"], ["mod_1", "mod_2"], [("dev_1", "mod_1"), ("dev_1", "mod_2")]
2, ["dev_1", "dev_5"], ["mod_1", "mod_5"], [("dev_1", "mod_1"), ("dev_5", "mod_5")]
我尝试过使用普通的 zip ，它适用于普通列表但不适用于 pandas 系列。我怎样才能在 Pandas 中做到这一点？
最佳答案
带压缩的列表理解:
df["dev_mod"] = [list(zip(dev_name, dev_model))
for dev_name, dev_model in zip(df.device_names, df.device_models)]
得到
user_id device_names device_models dev_mod
0 1 [dev_1, dev_2] [mod_1, mod_2] [(dev_1, mod_1), (dev_2, mod_2)]
1 2 [dev_1, dev_5] [mod_1, mod_5] [(dev_1, mod_1), (dev_5, mod_5)]
第二个 zip 将两列粘合在一起，第一种转置以获得所需的结果。
关于python - 来自包含列表的两列的 Pandas 元组列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67403969/
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