假设我有一个 data.table，其中列名在变量中指定。例如，我可能将 dcast 用作:
groups <- sample(LETTERS, 2) # i.e. I don't now the values
dt1 <- data.table(ID = rep(1:2, each = 2), group = groups, value = 3:6)
(dt2 <- dcast(dt1, ID~group, value.var = "value"))
# ID D Q
# 1: 1 3 4
# 2: 2 5 6
现在我想根据最后两列中的值进行子集化，例如做类似的事情:
dt2[groups[1] == 3 & groups[2] == 4]
# Empty data.table (0 rows) of 3 cols: ID,D,Q
有没有简单的方法？ 我发现我可以用 key 做到这一点:
setkeyv(dt2, groups)
dt2[.(3, 4)]
# ID D Q
# 1: 1 3 4
但是我该怎么做更精细的事情，就像
dt2[groups[1] > 3 & groups[2] < 7]
?
最佳答案
你可以使用get来(从?get)
search by name for an object
:
dt2[get(groups[1]) > 2 & get(groups[2]) == 4]
# ID A J
#1: 1 3 4
关于r - 通过 data.table 中的变量名在 i 中设置子集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38875189/