Julia:如何使直方图对于两个大小相同的向量具有相同数量的 bin？

Question

我想计算多个向量中的出现频率，并希望生成的 bin 数量在向量之间保持一致，以便更容易计算它们之间的 wasserstein 距离。
以下代码显示直方图给出了不同大小的 bin。

using StatsBase

for i in 1:10
    h = fit(Histogram,randn(1000), nbins=10); println(size(h.weights))
end

如何使 bin 数量一致？

Answer 1

跨运行完全一致的一种方法是提供更多的 bin 数量；为了完全一致，我们还提供了他们的确切位置。使用 Julia 的 StatsBase，您可以通过提供“边缘”(bin 边界)来做到这一点。这是一个演示，其中 bins 从 i 运行至 i+1 :

julia> fit(Histogram, randn(1000), -5:5)
Histogram{Int64, 1, Tuple{UnitRange{Int64}}}
edges:
  -5:5
weights: [0, 2, 23, 139, 319, 355, 143, 18, 1, 0]
closed: left
isdensity: false