python - 用上一个/下一个值 +- 100 填充 Na 的列

Question

我有一个 df 列，如下所示:

**Price**
1000
NaN
NaN
NaN
1500
NaN

我想用以前的值填充 NaN 并加上 100。所以它看起来像这样:

**Price**
    1000
    1100
    1200
    1300
    1500
    1600

我已经尝试过这个:

df['Price'] = df['Price'].fillna(df['Price'].ffill()+100)

如果价格值之间只有一个缺失值，则该方法有效。我想要有一些东西可以处理存在的值之间的多个缺失值，而且如果列中的第一个值是 NaN，我希望它由下一个值减去 100 的结果填充。 感谢您的帮助，非常感谢。

Answer 1

使用GroupBy.cumcount通过使用 Series.cumsum 测试不缺失值生成的组，多个 100 并添加到前向填充缺失值:

s = df.groupby(df['Price'].notna().cumsum()).cumcount().mul(100)
df['Price'] = df['Price'].ffill() + s

print (df)
    Price
0  1000.0
1  1100.0
2  1200.0
3  1300.0
4  1500.0
5  1600.0