我有一个扩展 question .我的列中有列表列表,我需要进一步扩展行。如果我只是重复这些步骤,它会将我的字符串拆分为字母。你能提出一个聪明的方法吗?谢谢!
d1 = pd.DataFrame({'column1': [['ana','bob',[1,2,3]],['dona','elf',[4,5,6]],['gear','hope',[7,8,9]]],
'column2':[10,20,30],
'column3':[44,55,66]})
d2 = pd.DataFrame.from_records(d1.column1.tolist()).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('column1')
d1_d2 = d1.drop('column1', axis=1).join(d2).reset_index(drop=True)[['column1','column2', 'column3']]
d1_d2
最佳答案
看来你需要flatten嵌套 list
s:
from collections import Iterable
def flatten(coll):
for i in coll:
if isinstance(i, Iterable) and not isinstance(i, str):
for subc in flatten(i):
yield subc
else:
yield i
d1['column1'] = d1['column1'].apply(lambda x: list(flatten(x)))
print (d1)
column1 column2 column3
0 [ana, bob, 1, 2, 3] 10 44
1 [dona, elf, 4, 5, 6] 20 55
2 [gear, hope, 7, 8, 9] 30 66
然后使用您的解决方案:
d2 = (pd.DataFrame(d1.column1.tolist())
.stack()
.reset_index(level=1, drop=True)
.rename('column1'))
d1_d2 = (d1.drop('column1', axis=1)
.join(d2)
.reset_index(drop=True)[['column1','column2', 'column3']])
print (d1_d2)
column1 column2 column3
0 ana 10 44
1 bob 10 44
2 1 10 44
3 2 10 44
4 3 10 44
5 dona 20 55
6 elf 20 55
7 4 20 55
8 5 20 55
9 6 20 55
10 gear 30 66
11 hope 30 66
12 7 30 66
13 8 30 66
14 9 30 66
关于python-3.x - Pandas:扩展行的列表列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48490531/