parameters - 如何将 alpha(透明度)传递给 seaborn.jointplot？

Question

我正在用seaborn练习数据探索，最近遇到一个问题:如何将alpha(透明度)传入seaborn.jointplot (到散点图部分，而不是直方图)？

更广泛地说，我还想知道:

joint_kws的一般功能是什么？ , marginal_kws和 annot_kws (即我如何使用/将 pyplot 参数传递给这些参数？)？

这些参数和kwargs有什么区别？范围？

谢谢!

Answer 1

只需添加 alpha=0.5给您的 sns.jointplot调用可能会出现以下错误:

TypeError: regplot() got an unexpected keyword argument 'alpha'

所以在这种情况下，你可以嵌套这个 alpha设置成scatter_kws ，然后进入 joint_kws ，像这样:

sns.jointplot(x, y, data, kind='reg',joint_kws = {'scatter_kws':dict(alpha=0.5)})

此时，您将调整关节图中散点的透明度。