我正在学习 Python(基本问题即将到来)，我有很多来自一些分析的数据，作为 CSV 文件，如下所示:
我正在尝试重新创建下面的图(目前我在 Excel 中做这样的事情，随着数据量的出现和可视化的复杂性，我想让事情变得更有效率。
我尝试使用 For 循环的概念为该列中的每个不同的“SectionName”绘制一条线，但显然我遗漏了一些东西。
#read CSV
df=pd.read_csv('/Users/F/Documents/Data/LinesLoopTest.csv')
#Make Variables from dataframe columns
Value = df['Value']
Position = df['Xposition']
Section = df['SectionName']
#Setup Figure
fig = plt.figure(figsize=(6,3))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.set_title('Sections')
ax1.set_xlabel("XPosition")
ax1.set_ylabel("Value")
#plot lines by SectionName
for name in ['A', 'B', 'C']:
plt.plot(Position, Value)
plt.show()
我意识到这是一个简单的问题，到目前为止我还没有找到一个解释，我可以真正理解这个过程，以至于我可以重新创建它，然后在它的基础上进行构建。
最佳答案
您可以使用 groupby在 SectionName然后绘制组
fig, ax = plt.subplots()
for section, group in df.groupby('SectionName'):
group.plot(x='Xposition', y='Value', ax=ax, label=section)
关于python - 如何正确使用for循环从python中的csv绘制多行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61158214/