python - numpy 数组形状更改/扩展

Question

我试图弄清楚如何更改数组，例如:

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
a.shape
(3,3)

进入:

a = np.array([[[1,255,255],[2,255,255],[3,255,255]],
[4,255,255],[5,255,255],[6,255,255]],
[7,255,255],[8,255,255],[9,255,255]]])
a.shape
(3,3,3)

基本上转动单个元素 1成[1, 255, 255]
我玩过 reshape但我似乎无法在没有缓慢的情况下获得执行此操作的逻辑 for环形。

Answer 1

一种解决方案是创建一个所需形状的新数组，填充 255 s 使用 np.full ，然后使用来自 a 的值填充每个内部列表的索引 0 值.

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.full((3, 3, 3), 255)
b[:, :, 0] = a

输出是

array([[[  1, 255, 255],
        [  2, 255, 255],
        [  3, 255, 255]],
       [[  4, 255, 255],
        [  5, 255, 255],
        [  6, 255, 255]],
       [[  7, 255, 255],
        [  8, 255, 255],
        [  9, 255, 255]]])