python - 如何获取 Pandas df.merge() 不匹配的列名

Question

鉴于以下数据:

data_df = pd.DataFrame({
    "Reference": ("A", "A", "A", "B", "C", "C", "D", "E"),
    "Value1": ("U", "U", "U--","V", "W", "W--", "X", "Y"),
    "Value2": ("u", "u--", "u","v", "w", "w", "x", "y")
    }, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
truth_df = pd.DataFrame({
    "Reference": ("A", "B", "C", "D", "E"),
    "Value1": ("U", "V", "W", "X", "Y"),
    "Value2": ("u", "v", "w", "x", "y")
    }, index=[1, 4, 5, 7, 8])

data_df



引用
值1
值2


1
一种
你
你

2
一种
你
你——

3
一种
你——
你

4
乙
伏
v

5
C
宽
瓦

6
C
W--
瓦

7
D
X
X

8
乙
是
是


真相_df



引用
值1
值2


1
一种
你
你

4
乙
伏
v

5
C
宽
瓦

7
D
X
X

8
乙
是
是


下面的代码将两者合并并标记值不匹配的行 truth_df

df_out = data_df.merge(truth_df, on=['Reference', 'Value1','Value2'], how='left', indicator=True).rename(columns={"_merge":"Issues"})
df_out["Issues"] = np.where(df_out["Issues"] == "left_only", "Flag", "")
df_out

产生以下数据框
df_out



引用
值1
值2
问题


0
一种
你
你

1
一种
你
你——
旗帜

2
一种
你——
你
旗帜

3
乙
伏
v

4
C
宽
瓦

5
C
W--
瓦
旗帜

6
D
X
X

7
乙
是
是



我想知道是否有办法确定哪些列发生冲突，而不是显示 Flag我将显示列名，如 Value1和 Value2分别。
所需的 df



引用
值1
值2
问题


0
一种
你
你

1
一种
你
你——
值2

2
一种
你——
你
值1

3
乙
伏
v

4
C
宽
瓦

5
C
W--
瓦
值1

6
D
X
X

7
乙
是
是



请注意 即使 Reference列看起来很有用，但在我的真实数据中它不是可靠的来源，因此任何解决方案都不得使用该列。

Answer 1

您可以使用 df.set_index 将两个数据帧的索引设置为索引然后使用 df.ne 检查相等性然后使用 df.dot 与列。

data_df = data_df.set_index('Reference') # Ignore if Reference is index already
truth_df = truth_df.set_index('Reference') # Ignore if Reference is index already
data_df['issue'] = data_df.ne(truth_df, axis=1).dot(data_df.columns)
print(data_df.reset_index())

  Reference Value1 Value2   issue
0         A      U      u        
1         A      U    u--  Value2
2         A    U--      u  Value1
3         B      V      v        
4         C      W      w        
5         C    W--      w  Value1
6         D      X      x        
7         E      Y      y