我在 Pandas 中有下表-
>>>index1 index2 index3 index4 index5 index6 index7
0 sig null null null null null null
1 null sig null null null null null
2 null null sig null null null null
3 null null null sig null null null
4 null null null null no sig null null
5 null null null null null no sig null
6 null null null null null null sig
我想摆脱减少空值并将数据放在一行中,如下所示:>>>index1 index2 index3 index4 index5 index6 index7
0 sig sig sig sig no sig no sig sig
重要的是,我通过 if 语句获得了第一个包含空数据的表;我已经计算了每个索引的统计检验,并根据 p 值,我使用 append 给每个索引值 sig 或 no sig:for i in indices:
stat, p = friedmanchisquare(df[1][i],df[2][i],df[3][i],df[4][i],df[5][i])
#print(i,p)
if p<0.05:
friedman=friedman.append({i:'sig'},ignore_index=True)
else:
friedman=friedman.append({i:'no sig'},ignore_index=True)
所以我相信 append 创建了具有许多空值的大表。我的最终目标:在 of 循环阶段获得单行表(例如,使用除 append 之外的其他内容?)或在获得单行之后“修复”大表
最佳答案
你可以试试np.diagonal
返回 diagonal
元素:
d = pd.DataFrame([np.diagonal(df)], columns=df.columns)
index1 index2 index3 index4 index5 index6 index7
0 sig sig sig sig no sig no sig sig
关于python - 使用仅对角线数据的表中的值创建一行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63805747/