我正在尝试创建一个具有多个交互式下拉用户输入变量的时间序列 Dash 折线图。理想情况下,我希望每个下拉输入都允许进行多项选择。
虽然我能够成功创建下拉菜单,但图表并没有像我想要的那样更新。当我允许下拉列表有多个选择时,我收到一个错误,指出数组长度不同。当我将下拉列表限制为一个选择时,我收到一个错误 [‘Vendor_Name’] 不在索引中。所以这可能是两个不同的问题。
不起作用的图表:
导入 DF 的 Excel 数据片段
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import pandas as pd
#import plotly.graph_objs as go
df = pd.read_csv("Data.csv", sep = "\t")
df['YearMonth'] = pd.to_datetime(df['YearMonth'], format = '%Y-%m')
cols = ['Product_1', 'Product_2', 'Product_3']
vendor = df['Vendor'].unique()
app = dash.Dash('Data')
app.layout = html.Div([
html.Div([
html.Div([
html.Label('Product'),
dcc.Dropdown(
id = 'product',
options = [{
'label' : i,
'value' : i
} for i in cols],
multi = True,
value = 'Product_1'
),
]),
html.Div([
html.Label('Vendor'),
dcc.Dropdown(
id = 'vendor',
options = [{
'label' : i,
'value' : i
} for i in vendor],
multi = True,
value = 'ABC')
,
]),
]),
dcc.Graph(id = 'feature-graphic')
])
@app.callback(Output('feature-graphic', 'figure'),
[Input('product', 'value'),
Input('vendor', 'value')])
def update_graph(input_vendor, input_column):
df_filtered = df[df['Vendor'] == input_vendor]
##also tried setting an index because of the error I was getting. Not sure if necessary
df_filtered = df_filtered.set_index(['Vendor'])
traces = []
df_by_col = df_filtered[[input_column, 'YearMonth']]
traces.append({
'x' :pd.Series(df_by_col['YearMonth']),
'y' : df_by_col[input_column],
'mode' : 'lines',
'type' : 'scatter',
'name' :'XYZ'}
)
fig = {
'data': traces,
'layout': {'title': 'Title of Chart'}
}
return fig
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=False)
提前感谢您的帮助!仍然是 Python 的新手,但对 Dash 的功能感到非常兴奋。我已经能够使用单个输入创建其他图形,并且已经阅读了文档。
最佳答案
这是我遵循的方法:(用我的方法编辑谷歌中可用的常见示例):
import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
all_options = {
'America': ['New York City', 'San Francisco', 'Cincinnati'],
'Canada': [u'Montréal', 'Toronto', 'Ottawa']
}
app.layout = html.Div([
dcc.Dropdown(
id='countries-dropdown',
options=[{'label': k, 'value': k} for k in all_options.keys()],
value='America', #default value to show
multi=True,
searchable=False
),
dcc.Dropdown(id='cities-dropdown', multi=True, searchable=False, placeholder="Select a city"),
html.Div(id='display-selected-values')
])
@app.callback(
dash.dependencies.Output('cities-dropdown', 'options'),
[dash.dependencies.Input('countries-dropdown', 'value')])
def set_cities_options(selected_country):
if type(selected_country) == 'str':
return [{'label': i, 'value': i} for i in all_options[selected_country]]
else:
return [{'label': i, 'value': i} for country in selected_country for i in all_options[country]]
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
解决方法是:当父下拉列表中存在单个输入时,该值采用字符串格式。但是对于多个值,它采用列表格式。即使您单击交叉选项以删除任何选定的选项,此代码也可以完美运行并自动更新。
注:我使用了 'placeholder' 属性而不是为它定义默认值,因为在这种情况下它没有意义。但是您也可以以类似的方式动态更新该值。
关于python-3.x - 具有多个下拉输入不工作的 Plotly 破折号图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53877525/