python - 在 openCV 中使用 approxPolyDP() 检测矩形不准确

The bounty 将在 6 天后到期。这个问题的答案有资格获得 +50 声望奖励。
satan 29 想引起更多人对这个问题的关注:

a modification that fits all the test images

作为包含一系列要处理的图像的程序的一部分，我首先需要先检测一个绿色矩形。我正在尝试编写一个不使用颜色 mask 的程序，因为图像上的照明/眩光会使找到合适的 HSV 范围变得困难。
(ps:我已经有两个基于这个“程序”的问题，但这个问题与那些无关。这不是跟进，我想解决一个单独的问题。)
我使用了标准的矩形检测技术:利用 findContours() 和 approxPolyDp() 方法。我添加了一些摆脱不必要矩形的约束(例如 aspectRatio>2.5: 因为我想要的矩形显然是“最宽的”并且 area>1500，以丢弃随机的小矩形)。
import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread("t19.jpeg") width=0 height=0 start_x=0 start_y=0 end_x=0 end_y=0 output = img.copy() gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) #threshold th = cv.adaptiveThreshold(gray,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY,9,2) cv.imshow("th",th) #rectangle detection contours, _ = cv.findContours(th, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE) for contour in contours: approx = cv.approxPolyDP(contour, 0.01* cv.arcLength(contour, True), True) cv.drawContours(img, [approx], 0, (0, 0, 0), 5) x = approx.ravel()[0] y = approx.ravel()[1] x1 ,y1, w, h = cv.boundingRect(approx) a=w*h if len(approx) == 4 and x>15 : aspectRatio = float(w)/h if aspectRatio >= 2.5 and a>1500: print(x1,y1,w,h) width=w height=h start_x=x1 start_y=y1 end_x=start_x+width end_y=start_y+height cv.rectangle(output, (start_x,start_y), (end_x,end_y), (0,0,255),3) cv.putText(output, "rectangle "+str(x1)+" , " +str(y1-5), (x1, y1-5), cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (0, 0, 0)) cv.imshow("op",output) print("start",start_x,start_y) print("end", end_x,end_y) print("width",width) print("height",height)
除了一个 之外，它对所有图像都完美无缺:

我使用自适应阈值来创建阈值，该阈值由 findContours() 方法使用。
我尝试显示阈值和输出，它看起来像这样:

其他图像的阈值看起来也相似……所以我无法确定矩形检测过程中到底出了什么问题。
我尝试过的一些调整:
更改自适应参数方法中的最后两个参数。我尝试了 11,1 、 9,1 ，对于它们两个，阈值中的矩形看起来更突出:但在这种情况下，输出根本没有检测到矩形。
我已经忽略了 otsu 阈值，因为它不适用于我的大约 4 个测试图像。

我究竟可以在矩形检测程序中调整什么来检测这个矩形？
我还要求，如果可能的话，只对这个方法稍作修改，而不是一些全新的方法。正如我所提到的，这种方法对我所有的其他测试图像都非常有效，如果新建议的方法对这个图像有效而对其他图像失败，那么我会发现自己回到这里问为什么它失败了。
编辑:abss 建议的方法适用于该图像，但失败了:
4
1,far off
其他测试图片:
1,normal
2
3
9,part1
9,part2

最佳答案

您可以通过在阈值后添加这行代码来轻松完成
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3)) th = cv.morphologyEx(th,cv.MORPH_OPEN,kernel)
这将消除图像中的噪声。您可以查看此链接以进一步了解 morphologyEx https://docs.opencv.org/master/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html
我得到的结果如下所示

关于python - 在 openCV 中使用 approxPolyDP() 检测矩形不准确，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67971739/

上一篇：c++ - 为什么 operator= 不适用于具有新模板放置的标准类型？

下一篇：Python list reversed 不能被多次访问

相关文章：

python - 我如何使用 python opencv 将重叠的卡片彼此分开？

python - 在opencv中填充轮廓

python - OSX下的opencv VideoWriter不产生输出

python - Armadillo 中的矩阵( vector )在从文件加载后获得新的小数位

python - 地 block 大小在html显示和pdf之间变化

python - 使用python在wordpress上发布

python - 导入错误 : dlopen(/Users/Desktop/myapp/target/myapp_mac/cv2/cv2. cpython-36m-darwin.so, 2)

python - 查找上个月

python - 如何从 JPEG 裁剪多个矩形或正方形？

python - 无法在 mac 上的 python 中使用 opencv 读取 xvid 视频