我知道简单的线性 Big O 看起来像这样(全部使用 C 语言):
#include <stdio.h>
int main()
{
int array[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; //elements of the array
int a; //creating the new variables
for (a=0;a<10;a++){
printf("%d\n", array[a]); //print elements of the array
}
}
而且我知道 N^2 Big O 看起来像这样:
#include <stdio.h>
int main()
{
int array[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; //elements of the array
int a,b; //creating the two variables
for (a=0;a<10;a++){ //do stuff
for (b=0;b<10;b++){ //do stuff
printf("%d = %d\n", array[a],array[b]); //print elements of the array
}
}
}
我感兴趣的是 n*log(n) Big O 的样子。
最佳答案
如果是对数基数 2,则除以 n
重复减半直到达到 1 是捕获 log(n) 复杂度的最典型方法:
for (int i = n; i > 0; i /= 2);
所以 O(n log(n)) 看起来像:
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = n; j > 0; j /= 2) {
// O(1) work
}
}
从概念上讲,这就像对数组 (O(n)) 的每个元素运行二进制搜索 (O(log(n))。
Merge sort是 typical O(n log(n)) algorithm -- log(n) 部分将数组拆分为块,而 O(n) 部分将块重新合并在一起。对于每个 O(log(n)) 拆分操作,都会发生 O(n) 合并,因此复杂性相乘,就像在嵌套循环中一样。
关于c - 我对 n*log(N) Big O 的样子很感兴趣,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61193601/