python - 包含使用 numpy 二维数组的一维列表的单列数据框

Question

我想使用 2D numpy 数组创建一个新的单列 Pandas 数据框。显然，每一行都应该包含一维列表。以下是一个简化的可重现示例。

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.ones((4,3)) # could be any 2D array

我想要的是，

       lists
0  [1, 1, 1]
1  [1, 1, 1]
2  [1, 1, 1]
3  [1, 1, 1]

现在，df = pd.DataFrame(arr, columns=['lists'])给出错误，

ValueError: Shape of passed values is (4, 3), indices imply (4, 1)

和 df = pd.DataFrame(list(arr), columns=['lists'])给出错误，

ValueError: 1 columns passed, passed data had 3 columns

最后，df = pd.DataFrame(arr.flatten(), columns=['lists'])给出一个错误的数据帧，所有单元格都具有标量 1 .

我怎样才能得到我想要的？

Answer 1

data = {"lists": list(arr)}

df = pd.DataFrame(data, columns=['lists'])

print(df)

输出:

             lists
0  [1.0, 1.0, 1.0]
1  [1.0, 1.0, 1.0]
2  [1.0, 1.0, 1.0]
3  [1.0, 1.0, 1.0]