python - 使用 Pandas 修改 Excel 文件，布局更改最少

Question

我已经阅读了Can Pandas read and modify a single Excel file worksheet (tab) without modifying the rest of the file?但在这里我的问题是特定于后面提到的布局。
如何使用 Pandas 打开 Excel 文件，进行一些修改，然后将其保存回来:

(1) 不删除存在 Filter在第一行

(2)不修改Excel中显示的列的“显示列宽”

(3) 不删除某些单元格上可能存在的公式

?
这是我尝试过的，这是一个简短的示例(实际上我使用 Pandas 进行了更多处理):

import pandas as pd

df = pd.read_excel('in.xlsx')
df['AB'] = df['A'].astype(str) + ' ' + df['B'].astype(str)  # create a new column from 2 others
del df['Date']                                              # delete columns
del df['Time']
df.to_excel('out.xlsx', index=False)

使用此代码，Filter删除第一行的宽度并将显示的列宽设置为默认值，这不是很方便(因为我们必须手动为所有列设置正确的宽度)。

Answer 1

如果您使用的是安装了 Excel 的机器，那么我强烈建议您使用灵活的 xlwings API。这回答了你所有的问题。
假设我有一个名为 demo.xlxs 的 Excel 文件。在与我的程序相同的目录中。
app.py

import xlwings as xw # pip install xlwings
import pandas as pd

wb = xw.Book('demo.xlsx')

这将创建一个启动 xl 工作簿实例并打开您的 Excel 编辑器以允许您调用 Python 命令。


假设我们有以下数据框，我们想用它来替换 ID 和 Name 列:

    new_name
A   John_new
B  Adams_new
C     Mo_new
D  Safia_new

wb.sheets['Sheet1']['A1:B1'].value = df

最后，您可以保存并关闭。

wb.save()
wb.close()