python - Plotly:使用选项 line_shape ='spline' 时我们绘制什么样的样条？

Question

我正在准备一些代码来用样条插入一系列点。

有many kinds样条:二次，三次，许多边界条件......

到目前为止，我已经尝试了最流行的:三次样条，边界条件:

自然:二阶导数在第一点和最后点为零。

钳位:一阶导数在第一个点和最后一个点处为零。

Not-a-knot:三阶导数在第二个和倒数第二个点是连续的。

我还尝试了具有“夹紧”初始条件的二次样条。

我发现当我们像这样定义跟踪时，Plotly 也有一个内置的插值函数:

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['timestamp'],
    y=df['values'],
    mode='lines',
    line_shape='spline',
))

这个 plotly 的样条线看起来很合我的口味。例如，它比自然三次样条更柔软且振荡更小:

红线是自然三次样条。
灰线是 plotly 的样条。



所以我的问题是:这是什么类型的样条？

我试图将它与我上面提到的曲线进行比较。它们都不像 Plotly 的样条。

我检查了 Plotly 的 documentation它不会告诉您他们使用的是哪种曲线。但是它说您可以添加参数“平滑”以控制曲率。

有谁知道 Plotly 的人是怎么做的？

Answer 1

我也无法在文档中找到完整的描述。但从你的身材来看，我认为它是某种 Monotone cubic interpolation .

如果将您的图形与上述来源中的类似图形进行比较，您会发现图示的样条曲线有很多共同点:



从灰色、红色和绿色圆圈突出显示的区域来看，plotly 应用的样条似乎具有与其他类似选项相同的平滑特征。